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2.1.7. RAID Level 6Wem eine Parity-Einheit nicht genügt, der kann zu diesem RAID-Level greifen: Es werden hier zwei Parity-Einheiten angelegt, so dass im Gegensatz zu RAID 5 zwei Festplatten ausfallen dürfen, ohne dass ein Datenverlust auftritt.Nachteilig hierbei ist die stark erhöhte Rechenzeit, die benötigt wird, um auch die zweite Parity-Einheit zu berechnen. Die Schreibgeschwindigkeit ist daher deutlich vermindert, aber die Fehlertoleranz erhöht. Mir ist jedoch keine kommerzielle Implementierung bekannt.
2.1.8. RAID Level 7Für hochperformanten hochverfügbaren Bedarf gibt es diese proprietäre Lösung der Storage Computer Corporation mit controller-eigenem Echtzeitbetriebssystem für das Caching der Daten. Für den Datentransport wird ein sogenannter X-Bus eingesetzt, der sich durch hohe Performanz auszeichnet.Wesentliche Merkmale sind asynchrone Schreibzugriffe, deutliche Performanzsteigerung durch intelligentes Caching durch das Realtime-OS, eine kurze Garantiezeit, der hohe Preis und die Nicht-Wartbarkeit durch den Kunden: Der Kunde hat keinen Zugriff auf die Konfiguration dieses RAID-Systems, sondern ist auf die Storage Computer Corporation angewiesen.
2.2. Kombinationen verschiedener RAID-LevelsDie weiteren RAID-Levels sind lediglich Kombinationen der bisher beschriebenen RAID-Levels; grundsätzlich sind aber alle Kombinationen denkbar.In einem Software-RAID lässt sich eine Kombination verschiedener RAID-Levels über die Konfiguration natürlich wesentlich leichter realisieren als in einem Hardware-Controller, die normalerweise nur die Standard-RAID-Level "kennen". 2.2.1. RAID Level 10Mehrere "kleine" RAID 1-Plattenverbände werden per RAID 0 zu einem "großen" zusammengeschlossen; dafür werden mindestens vier Festplatten benötigt. Damit kann die Datensicherheit eines RAID 0 durch die darunterliegende Spiegelung enorm verbessert werden. Eine zusätzliche Performanzsteigerung macht sich durch die Verteilung der Zugriffe auf die Spiegelplatten bemerkbar.Dieses RAID-Level wird üblicherweise bei unternehmenskritischen hochperformanten Datenbanken verwendet.
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